该项目响应国家质量技术基础（NQI）建设要求，在国际上创新采用了自动衡器物料循环试验的智能测控方法，国内外首次实现了对各种自动衡器产品检测的模块化、集成化和智能化，并一举攻克了自动衡器耐久性试验方法这一自动衡器检测领域的国际难题，将我国自动衡器产品质量水平提升至国际领先水平。项目采用现场总线技术构建了实验室标准条件下的大型闭环测试系统平台，应用神经网络算法针对不同的被测产品智能匹配测试方案，实现了多种自动衡器产品检测的模块化、集成化和智能化，找到并验证了稳定可靠并且可以复现的自动衡器耐久性试验方法。利用大数据分析中的神经网络算法，面对不同种类产品试验差异很大的复杂现状，基于插件式开发思想，通过实现接口的形式来实现试验程序选择、过程记录、数据采集、结果评估的智能运行。通过长期模拟现场工况运行和短期施加高严酷度影响因子试验，分析得到耐久性典型误差曲线，最终确认国际通用的耐久性试验方法；采用“M”型循环架构和叠加式控制衡器设计原理，进行大型控制衡器和传输机构的布局设计和设备安装，并智能组网步入式环境试验箱、自动加载比对式力标准机和5米法电波暗室等关键试验设备构建完成测控平台。该测控平台国内外首次实现了对各种自动衡器产品的集成式的智能检测和性能评估，解决了自动衡器耐久性试验方法这一自动衡器检测领域的国际难题，为国际建议和国家标准的制修订提供了可靠的技术支撑，推动和提高我国自动衡器产业研发能力和创新水平，提升我国自动衡器产品质量水平至国际领先，具有重大的经济和社会效益。 自2014年开始已经实地运行4年多，应用于国内100多家企业300余个批次自动衡器产品的检测，涉及国内21个省、自治区和直辖市，累计为申请试验企业节省现场物料试验费用1000余万元。荣获2018年度中国轻工业联合会科学技术进步奖一等奖。